한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
GSC 기반 빔포밍을 위한 주파수 밴드별 전력비 분포의 혼합 가우시안 모델을 이용한 목표 음성신호의 검출 |
| 영문제목(English Title) |
Target Speech Detection Using Gaussian Mixture Model of Frequency Bandwise Power Ratio for GSC-Based Beamforming |
| 저자(Author) |
장형욱
김영일
정상배
Hyungwook Chang
Youngil Kim
Sangbae Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 01 PP. 0061 ~ 0068 (2015. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
다양한 종류의 잡음에 의해서 발생하는 음성인식 성능 저하를 보상하기 위해서는 잡음제거가 필수적이다. 마이크로폰 배열을 이용하는 많은 잡음제거 기술 중에서, GSC는 비정상성 잡음을 제거하기 위해서 널리 적용되어 왔다. GSC의 성능은 AMC에 의해서 직접적인 영향을 받는다. 즉, 정확한 목표 음성 신호의 검출은 순수 잡음구간에서의 충분한 잡음제거 및 목표 음성구간에서의 적은 왜곡을 보장하기 위해서 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 고정 빔포밍의 출력과 차단 매트릭스의 출력간의 전력비가 주파수 밴드 단위로 계산되는 향상된 AMC 설계법을 제안한다. 그 후, 밴드별 전력비는 가우시안 혼합에 의해서 각 클래스가 확률적으로 모델링 된다. 실험결과, 제안한 알고리즘이 ROC 및 출력 SNR 관점에서 더 높은 성능을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
Noise reduction is necessary to compensate for the degradation of recognition performance by various types of noises. Among many noise reduction techniques using microphone array, generalized sidelobe canceller (GSC) has been widely applied to reduce nonstationary noises. The performance of GSC is directly affected by its adaptation mode controller (AMC). That is, accurate target speech detection is essential to guarantee the sufficient noise reduction in pure noise intervals and the less distortion in target speech intervals. Thus, this paper proposes an improved AMC design technique in which the power ratio of the output of fixed beamforming to that of blocking matrix is calculated frequency bandwise and probabilistically modeled by mixture Gaussians for each class. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms conventional AMCs in receiver operating curves (ROC) and output SNRs.
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| 키워드(Keyword) |
잡음제거
마이크로폰 배열
일반화된 부극 제거기
noise reduction
microphone array
generalized sidelobe canceller
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